Leica M7, F1.4, 50mm Summilux, RDPIII @Oxford, UK
来月13日（金）にデータサイエンティスト協会、年に一度の第二回シンポジウムが行われます。
事務局に聞いてみたところ、こちら、なんとまだ枠があるようなので、驚きつつ、ご案内させていただいている次第です。
http://www.datascientist.or.jp/symp/2015/
基調講演では情報処理学会会長、NII（国立情報学研究所）所長の喜連川先生にお話いただくことに加え、今、話題の人工知能の第一人者、松尾豊先生にもお話いただきます。
加えて、データサイエンティストのスキル要件をデータサイエンス力、データエンジニアリング力、およびビジネス力 (business problem solving) の３つの広がりそれぞれについて、詳細な100以上の詳細かつ具体的なスキルチェック項目を初めてここで発表します。こちらは文科省の方からも待ちわびられている内容で、このまま国の高等教育などにも大きく反映されていく予定です。
その他にも自動運転、ロボットで注目を集めるZMPの谷口社長、ITで日本の交通を変える日本交通の川鍋会長など充実したスピーカーが出られます。（ほかまだまだいらっしゃいますが詳しくはウェブサイトをご確認ください。Track AとBがあります。
これだけの内容でありながら、非営利団体（一般社団法人）なのでコストで提供しており２万円とほかの類似イベントよりかなりお得なのですが、なんと次の特別紹介コードを入力いただけると4千円安く1万6千円で懇親会まで参加できます。（学生の方はわずか５千円。）*1
割引コード: SHOUKAI01
ご興味のある方は是非空きのあるうちに以下の公式ウェブサイトからお申し込み頂ければ幸いです。
http://www.datascientist.or.jp/symp/2015/
（誤入力をされた場合、返金対応が出来ないそうなのでそこはご留意ください。）
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本シンポジウムでは、上述の通り、データの力を解き放つために必要なスキルをサイエンス、エンジニアリング、ビジネスの３領域いずれもチェックリストとして相当丁寧に可視化したものを発表します。
データプロフェッショナルに求められる像が明確になることで、多くの人のキャリア形成や採用のお役に立つことを願っています。通常の情報処理技術者でも情報科学研究者でもコンサルでもない広がりが理解してもらえるかと。
感覚的には物理、科学、生物学の専門家が集まって分子生物学という学問が立ち上がっていった時の話に近い気がしています。必要な知恵を持ち寄るが、力を合わせ、技を開発しないとフロンティアを切り開けない。
スキル委員会で毎週水曜の夕方エンドレスで行った（終わると大体23時過ぎ、、orz）、長く大変な検討過程で見えてきたのは、いわゆるITエンジニアの通常技術だけでは足りない、情報科学も情報系、機械学習系、データ可視化系いずれかだけでは足りない、問題解決力もコンサル的なものを超え、データ視点で持つ必要があることでした。
Palantirなどの成功を見れば分かる通り、我が国は明らかにこの領域の人材開発、事業開発においてbehindです。教育も何をどうしたら良いか見えにくい。そこに何らかの楔を打ち込められればと心から願っています。
情報科学のエッジを求められる人には物足りない内容かもしれませんが、それはWSDMなりKDDなりの場で吸収して頂ければ良い話で、この道を目指す人がどういうスキルを身に着けていくべきか可視化できればと思っています。
*1:もし取引先や販促などのためにまとまった量を購入したいということがあれば、企画委員会（c-planning@datascientist.or.jp）まで、ご相談いただければ、何らかの対応をしてくれるかと思います。
